漫画统计学（正式版）—数据分析必备技能 假设检验的相关概念/原假设和备择假设的确定

资源介绍

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假设检验是数据分析中不可或缺的一环，它帮助我们通过对数据的检验，判断数据是否符合我们的预期。在这个项目中，我们将深入探讨假设检验的相关概念，以及如何确定原假设和备择假设。

一、假设检验的基本概念

假设检验是一种统计方法，用于验证或推翻一个假设。它基于样本数据和概率论，通过分析数据中的模式和趋势来做出判断。假设检验在数据分析中有着广泛的应用，可以帮助我们确定一个假设是否可信。

二、原假设和备择假设的确定

在假设检验中，我们需要确定两个假设：原假设和备择假设。原假设是我们想要验证的假设，而备择假设则是与原假设相反的假设。原假设和备择假设的确定是假设检验的关键步骤之一。

原假设的确定

原假设通常是我们的预期结果或我们希望证明的假设。例如，如果我们想要测试一种新药的效果，那么原假设可能是这种新药没有效果。原假设应该是可测试的，并且与样本数据相关。

备择假设的确定

备择假设是与原假设相反的假设。如果原假设是这种新药没有效果，那么备择假设就是这种新药有效果。备择假设应该是与原假设有明显的对立关系，并且也是可测试的。

三、总结

假设检验是数据分析中重要的技能之一，可以帮助我们通过对数据的分析来验证或推翻一个假设。在确定原假设和备择假设时，我们需要明确我们的预期结果和相反的假设，并确保这两个假设都是可测试的。通过正确地应用假设检验，我们可以得出准确的结论并做出明智的决策。

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部分文件目录：

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