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资源介绍

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一、数据挖掘的概念
二、数据挖掘的主要步骤, b2 p% r' W  T0 C. H" y& o  ^
1、数据收集1 K) Y& u: b) i8 @' e, _
2、数据整理
3、数据挖掘
4、数据挖掘结果的评估
5、分析决策
三、数据挖掘的主要任务0 a4 {/ k  ?% b" M, T% i
1、数据总结
2、分类
3、关联分析( D8 S( l. B" Q5 s9 K+ ^& K
4、聚类
四、数据挖掘的主要方法
1、决策树(Decision Tree)/ M' [! m# [. E0 o
2、神经网络(Neural Network)! E2 Q" ?3 E1 ~* S
3、相关规则
4、K-nearest邻居
5、遗传算法( Q9 P# [! X  m: s% Q$ q( x
6、联机分析处理(OLAP)
7、数据可视化(Data Visualization)! i( ]2 @/ S! V5 [0 o
五、数据挖掘的主要应用
1、金融: Z. G8 D1 d6 W2 r/ L/ j
2、市场业
3、工程
4、产品制造业与科学研究/ e& `  J$ j! W7 ~) q5 p+ z
5、司法
六、数据挖掘的主要工具
七、数据挖掘的发展

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