[大数据] 当大数据融入金融行业 炼数成金大数据课程 金融投资原理量化投资实战金融行业大数据

资源介绍

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课程介绍
不进行分析的数据统计是没有意义的，大数据绝不仅仅是数据统计，而是通过分析得到行业信息，作为行业、公司企业日后发展的数据风向标

所以这套课程可以让大家运用自己的大数据知识进行对行业实际的分析，如果你想在大数据行业大展拳脚，Just do it ！

金融投资原理 量化投资实战 
近年来，基于大数据分析制定金融投资策略的量化投资，统计套利，算法交易，高频交易等国外金融市场已经成熟的机器交易手段流入中国，有关书籍风靡业界，在各大网络书店排行榜久盛不衰。西蒙斯的大奖章基金及其发展故事脍炙人口。随着中国市场的更加透明和规范，基于数据分析的机器交易手段走上前台并占有重要位置也只是时间问题。Quant（宽客）一词在国外用于描述那种工作于数据分析和金融业务两个领域交叉地带的金融分析师，顾名思义，quantmod就是提供给宽客们使用的专业模块。在Quantmod课程后，大家一致强烈要求开办量化投资课程，直面量化投资的主要问题，常见模型和处理手段，进行细致的讲解。本课程正是因此而诞生。学习者可以通过本课程，了解量化投资金融数据分析的基本问题和目标，掌握术语，模型和分析技巧，步入这个金领云集的高收入领域，也为后续的更深入的金融建模课程奠下基础，成为变身宽客的敲门砖。投资爱好者学习本课程，可以应用于行情数据处理，帮助快速判断投资状态，以及提出自己独到的模型，无论您身为何种角色，都可以从中获益。

授课对象：

这是一门数学+IT+业务（金融）的课程，面向零基础或少量相关基础，对量化投资领域知识感兴趣的朋友进修学习。


收获预期：

了解量化投资的主要问题，模型及处理技术，运用R进行量化投资建模与金融数据分析



-------------------课程目录-------------------


第1课：金融计量学概念：股票、期权、收益率
第2课：金融计量学概念：资产组合复制与套利
第3课：数学是描述量化关系的语言——统计学相关基础
第4课：金融数据与时间强相关——时间序列模型
第5课：R软件，金融数据分析利器
第6课：定性投资与量化投资概述
第7课：量化投资的主要问题与方法介绍
第8课：高收益意味着高风险——风险评估与管控
第9课：择股问题：如何选择一只正确的股票？
第10课：鸡蛋不能放在同一篮子里——投资组合的确定
第11课：计划定制得再完美也需要行动——基本的量化投资策略
第12课：让机器人帮忙赚钱——统计套利策略
第13课：实践出真知——量化投资R实例展示

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