大数据技术之FlinkCDC视频教程 什么是Flink-CDC/什么是CDC&分类

资源介绍

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在这个视频中，我们将带您领略Flink-CDC的魅力，让您明白到底什么是Flink-CDC以及CDC的含义，并为您详细分类介绍这个项目。

首先让我们来了解一下，什么是Flink-CDC。Flink-CDC是Apache Flink的一个组件，它是一个高性能、低延迟、高可靠性的分布式数据流处理引擎，专为构建实时数据管道和流式应用程序而设计。通过使用Flink-CDC，您可以轻松地将数据从各种数据源（如MySQL、PostgreSQL等）中实时传输到您的应用程序中。

那么，什么是CDC呢？CDC（Change Data Capture，变更数据捕获）是一种用于捕获和处理源系统（如关系型数据库）中数据变更的技术。通过使用CDC技术，您可以实时追踪数据库中的数据变化，并在数据发生更改时立即采取行动。Flink-CDC就是基于CDC技术实现的一种实时数据同步工具。

接下来，我们来了解一下Flink-CDC的分类。Flink-CDC主要由两个组件构成：Connector和Connector Consumer。

Connector：Connector是Flink-CDC的核心组件之一，它负责将源系统的数据变更实时传输到Flink中。目前，Flink-CDC提供了多种数据库的Connector，如MySQL、PostgreSQL等。

Connector Consumer：Connector Consumer则是Flink-CDC的另一个核心组件，它负责处理由Connector传输过来的数据变更事件，并将这些事件进一步处理或消费。例如，您可以使用Connector Consumer将数据变更事件写入Kafka或发送给其他数据处理系统进行处理。

通过这个分类介绍，相信您已经对Flink-CDC有了更加深入的了解。这个项目不仅可以帮助您实现实时数据同步，而且还提供了一种高效的流式数据处理方式。无论您是想构建一个实时数据管道还是流式应用程序，Flink-CDC都将是您的最佳选择。如果您对这个项目感兴趣，不妨试试吧！

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部分文件目录：

16-Flink CDC-2.0核心改进增量阶段源码解读
15-Flink CDC-2.0核心改进解决痛点流程梳理
14-Flink CDC-2.0核心改进1x痛点&2.0整体流程
13-Flink CDC-编程DataStream&FlinkSQL模式对比
12-Flink CDC-编程自定义反序列化器
07-FlinkCDC-编程DataStream方式本地测试
06-Flink CDC-编程DataStream方式测试环境准备
05-Flink CDC-编程DataStream方式编码
04-Flink CDC-什么是Flink-CDC
03-Flink CDC-什么是CDC&分类

标签: CDC视频教程 之Flink 大数据技术

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