Python机器学习与量化交易、定价高级训练营 金融数据建模与预测-风险测度因子/金融时间序列分析

资源介绍

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在当今的金融市场，大数据和机器学习已经成为了行业中的重要角色。为了帮助您更好地理解和应用这一领域的最新技术，我们特别推出了Python机器学习与量化交易、定价高级训练营 - 金融数据建模与预测-风险测度因子/金融时间序列分析项目。

本训练营将由具有丰富实战经验的金融数据建模专家和机器学习科学家主持，他们将用深入浅出的方式，为您详细解读金融数据建模、预测、风险测度以及时间序列分析等方面的知识。同时，通过实际案例和编程练习，帮助您掌握如何利用Python进行量化交易和定价的高级技能。

课程设置：

金融数据基础：涵盖数据清洗、数据处理、数据可视化等方面的内容，帮助您了解如何从原始数据中提取有用的信息。

机器学习算法：通过实际案例，让您了解并掌握各种常用的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等。

量化交易策略：介绍如何利用机器学习算法构建量化交易策略，包括趋势跟踪、均值回归等策略的实现。

定价模型：讲解如何利用机器学习技术构建定价模型，如股票价格预测、期权定价等。

风险测度因子：介绍如何利用机器学习技术预测和评估金融市场的风险，包括市场风险、信用风险等方面的内容。

时间序列分析：讲解如何利用机器学习技术对金融时间序列进行分析和预测，如股票价格、利率、汇率等的时间序列分析。

实战案例：通过实际案例，让您了解如何将所学知识应用到实际的金融数据分析中，提升您的实战能力。

编程练习：在课程中穿插编程练习，帮助您巩固所学知识，提高实际操作能力。

通过本训练营的学习，您将能够全面掌握Python在金融数据分析中的应用技巧，提升您的专业素养和实战能力。同时，您还将结识一批来自各行各业的优秀人才，拓展人脉资源，为未来的职业发展打下坚实的基础。

我们诚挚邀请您加入我们的Python机器学习与量化交易、定价高级训练营 - 金融数据建模与预测-风险测度因子/金融时间序列分析项目，共同探索金融数据的奥秘！

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部分文件目录：

金融云共享摩根Python课程课件与资料
录制更新中
第16节面试lmp4
第16节简历和面试llmp4
第15节重点抽样级数和测度变化mp4
第15节常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mp4
第15节信用风险的IRC模型和高斯核mp4
第14节美式期权和欧式期权定价.mp4
第13节 Python for ODE PDEnumericalmethods(P...
第12节-机器学习于量化交易中的应用IV.mp4
第11节-主成分分析mp4
第11节-Introduction to Clustering.mp4
第11节-Neural network.mp4
第10节-逻辑回归mp4
第10节-判别分析.mp4
第10节-SVM和交叉验证的模型选择mp4
第09节-线性回归mp4
第09节-决策树mp4
第09节-shrinkageregression.mp4
第08节-金融时间序列-I1-卡尔曼滤波mp4
第08节-金融时间序列-I1-协整性mp4
第08节-金融时间序列-ll-state model.mp4
第08节-金融时间序列-Il-Hidden Markov Models.m...
第07节-金融时间序列分析-l.mp4
第06节-贝叶斯随机波动率mp4
第06节-贝叶斯例子和线性模型mp4
第06节-贝叶斯估计.mp4
第05节-事件驱动的交易策略和实施mp4
第05节-Parameteroptimization (参数优化)mp4
第04节-金融数据建模与预测-风险测度因子.mp4
第03节-Python for Finance 常用packages学习Il.m...

标签: 高级训练营 定价 Python机器学习与量化交易

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