2021数据分析实战【19.47GB】 入手工建表/常用数据类型

资源介绍

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随着大数据时代的到来，数据分析已经成为企业竞争的重要武器。在这个数字化时代，掌握数据分析技能对于各行各业的工作人员来说都至关重要。本项目旨在帮助学习者全面掌握数据分析实战技能，从数据采集、数据清洗到数据可视化，为职场发展打下坚实基础。

本项目包括以下内容：

入门篇：介绍数据分析的基本概念、常用工具和流程，带领学习者熟悉数据分析的整个过程。

实战篇：通过多个实际案例，让学习者掌握数据分析的技巧和方法。特别注重对数据的清洗和处理，帮助学习者培养处理实际问题的能力。

进阶篇：深入探讨数据可视化的技巧和常用工具，让学习者能够将数据分析结果以直观的方式呈现给同事和领导。

常用数据类型篇：详细介绍常用的数据类型及其应用场景，包括数值型数据、分类数据、有序数据和多维数据等。通过实例让学习者深入理解不同数据类型的特性和应用方法。

入手工建表篇：介绍如何使用Excel等工具进行手工建表，让学习者掌握数据表格的构建方法和规范，提高数据处理效率。

项目优势与特点

实战性强：本项目注重实际操作和案例分析，通过多个实际案例让学习者掌握数据分析的技巧和方法。

系统全面：从基础概念到实战应用，涵盖了数据分析的整个流程和常用数据类型，帮助学习者构建完整的知识体系。

最新教程：基于最新的数据分析工具和技术进行讲解，让学习者掌握前沿技术，更具市场竞争力。

社区支持：为学习者提供一个交流、分享和学习的平台，与同行互动，解决学习中的疑惑和问题。

高质量资源：包含大量高质量的数据分析实战资源，如数据集、源代码和PPT等，方便学习者参考和学习。

灵活学习：本项目提供多种学习方式，包括视频教程、文字教程和在线交流等，满足学习者的不同需求。

适用对象和要求

本项目的适用对象为对数据分析感兴趣的各类人员，包括但不限于学生、职场人士、数据分析师等。要求学习者具备一定的计算机基础和数学基础，以及对数据的理解和分析能力。

通过本项目的系统学习和实践操作，你将能够全面掌握数据分析实战技能，从数据采集、清洗到可视化呈现，为你的职业发展注入强大动力。无论是在工作中需要处理大量数据，还是在学术研究中需要进行分析和建模，本项目都将为你提供宝贵的支持和帮助。

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部分文件目录：

58[案例3]QQ群聊天记录描述性分析.mp4
58[案例3]QQ群聊天内容词云图mp4
57[案例2]餐厅订单详情分析.mp4
56[案例1]欧洲人口普查数据分析.mp4
55Python可视化mp4
54文本数据的处理mp4
53数据探索及数据处理mp4
52Pandas读取外部数据mp4
51数据分析基础包Numpy.mp4
50异常与错误mp4
49Python中的函数mp4
48Python中的控制流语句.mp4
47 Python复合数据类型mp4
46 Python常用数据类型mp4
45Python基础语法mp4
44[加餐2]SQL进阶之路mp4
43[加餐1]高效查询方法mp4
42数据库的增删改操作.mp4
41多表查询练习:电商数据查询.mp4
40复杂的多表查询mp4
39单表查询练习:彩票数据核对mp4
38开窗函数mp4
37几种常见的嵌套查询(子查询) mp4
36于CASEWHEN的常用查询mp4
35MySQL的数据查询功能_03.mp4
35MySQL的数据查询功能02mp4
35MySQL的数据查询功能_01mp4
34MySQL的数据导入批量导入数据mp4
33MySQL的数据写入手工建表mp4
32MySQL基础知识约束条件mp4
31MySQL基础知识常用数据类型mp4
30数据库简介mp4
29[案例3] 畅想世界旅行02mp4

标签: 实战【19.47GB】 2021数据分析

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