商业数据分析与可视化 数据清洗处理/零售商销售&库存预测

资源介绍

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在当今高度信息化的商业环境中，数据分析与可视化已成为企业获取竞争优势的关键。特别是对于零售商而言，销售与库存预测的准确性直接影响到企业的盈利能力。本项目旨在培养学员掌握商业数据分析与可视化技能，提升销售与库存预测的准确性。

通过本项目的培训和实践，您将能够：

掌握数据清洗和处理的基本技能，包括数据预处理、缺失值填充、异常值处理等；

学会使用数据分析工具进行销售预测，掌握时间序列分析、回归分析等预测方法；

了解库存管理的核心要素，掌握库存预测的方法和策略；

运用数据可视化工具进行数据呈现，提升数据的可读性和洞察力；

将理论知识应用于实际项目中，提升数据分析与可视化实践能力和效果。

本项目主要包括以下内容：

数据清洗和处理：介绍数据预处理、缺失值填充、异常值处理等基本技能，培养学员的数据清洗和处理能力；

销售预测：教授时间序列分析、回归分析等预测方法，让学员学会如何基于历史销售数据进行销售预测；

库存管理：了解库存管理的核心要素，掌握库存预测的方法和策略，提升学员的库存管理能力；

数据可视化：介绍数据可视化工具的使用方法，让学员学会如何将数据呈现得更加直观和易于理解；

案例分析：结合实际零售商销售和库存管理的案例，让学员将理论知识应用于实践中，提升数据分析与可视化实践能力和效果。

本项目的适用对象包括但不限于以下人群：

零售行业从业者，特别是负责销售和库存管理的中高层管理者；

希望提升数据分析与可视化技能的其他行业从业者；

对商业数据分析与可视化感兴趣的在校学生或职场新人。

项目亮点

专业导师亲自授课，确保学员充分掌握核心技能；

系统化的课程设计，从基础到进阶，帮助学员全面提升数据分析与可视化能力；

实战操作与理论相结合，让学员在实际操作中掌握技巧；

提供课程录像和相关资料，方便学员自主学习和复习；

提供社群交流平台，方便学员之间互相学习与交流。

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部分文件目录：

1116实战案例:零售商销售&库存预测mp4
116实战案例: 深度学习Tensorflow-产品算法mp4
1109实战项目:数据清洗处理mp4
1109Python数据分析-时间序列8-AR模型mp4
1105Python数据分析-时间序列7-Holtwinters预测..
1101使用Tableau完成数据可视化展示-02.mp4
1031使用Tableau完成数据可视化展示-01.mp4
1030Python数据分析与建模-Matplotlib.mp4
1029Python数据分析与建模-Pandas.mp4
1026Python数据分析-时间序列6-指数加权平均EW...
1024Python自动化案例-合并审计底稿03.mp4
1024Python自动化案例-合并审计底稿02.mp4
1024Python自动化案例-合并审计底椅01.mp4
1022Python常用数据收集和爬虫-天眼查案例mp4
1018Python数据分析与建模-Numpy.mp4
1016Python数据分析-时间序列5-非线性回归案例...
1008实战项目: 红酒品质影响因子分析及红酒品质...

标签: 分析与可视化 商业数据

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