Python数据分析全套教程偏态与峰度/设置轴刻度和文本显示

2023-12-21  108

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资源介绍

本套教程旨在帮助学员掌握Python数据分析的核心技能，包括数据清洗、统计分析、可视化呈现等多个方面。在本次课程中，我们将重点介绍如何使用Python进行偏态与峰度的计算以及如何设置轴刻度和文本显示。

首先，我们将介绍偏态与峰度的概念和计算方法。偏态描述了数据分布的不对称性，而峰度则描述了数据分布的尖锐程度。通过计算偏态和峰度，我们可以更好地了解数据的分布特征。

接下来，我们将学习如何使用Python进行偏态与峰度的计算。我们将介绍使用NumPy和Pandas等库进行数据处理和分析的技巧，并演示如何计算偏态和峰度。

最后，我们将学习如何设置轴刻度和文本显示。在数据可视化过程中，轴刻度和文本显示是影响图表质量和可读性的重要因素。我们将介绍如何使用Matplotlib等库进行轴刻度和文本显示的设置，包括标签、刻度线、标题等方面。

通过本套教程的学习，学员将能够掌握Python数据分析的核心技能，包括偏态与峰度的计算和设置轴刻度和文本显示等。无论您是初学者还是有一定数据分析经验的开发者，我们都欢迎您加入这个项目，共同学习和成长。

部分文件目录：

99.9-6[Matploblib库]设置marker和注释文本(Av590276502,P99).mp4
98.9-5[Matploblib库]设置轴刻度和文本显示(Av590276502,P98).mp4
97.9-4[Matploblib库] 设置图标题和显示中文(Av590276502,P97).mp4
96.9-3[Matploblib库] 设置折线图的线条样式(Av590276502,P96).mp4
95.9-2[Matploblib库]matplotlib基本使用(Av590276502P95)mp4
94.9-1[Matploblib库]数据分析中的常用图剖析(Av590276502,P94)mp4
93.8-7[Pandas库]数据分组和聚合---补充(Av590276502P93)mp4
92.8-6[Pandas库]数据分组和聚合(Av590276502,P92).mp4
91.8-5[Pandas库]数据规整---轴向旋转(Av590276502,P91)mp4
90.8-4[Pandas库]数据规整---重塑层次化索引(Av590276502P90)mp
49.3-3数据分布--偏态与峰度(Av590276502,P9).mp4
89.8-3[Pandas库]数据规整---数据合并(Av590276502,P89)mp4
88.8-2[Pandas库]数据规整---数据连接(Av590276502,P88)mp4
87.8-1[Pandas库]数据规整---层次化素引(Av590276502P87)mp4
86.7-2课程回顾与多角度看数据分析(Av590276502P86)mp4
85.7-4非监督评估(Av590276502P85)mp4

标签: 全套教程 Python数据分析

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