左手Excel，右手Python，轻松入门数据分析

2023-12-21  170

傲慢的上校 发帖专员

资源介绍

本项目旨在帮助初学者快速掌握Excel和Python在数据分析中的应用，提高数据处理和分析能力。

首先，我们将介绍Excel的基础知识，包括表格操作、数据排序、筛选、数据透视表等常用功能。通过实践案例，你将学会如何使用Excel进行数据处理和分析，提高工作效率。

接下来，我们将学习Python在数据分析中的应用。Python是一种流行的编程语言，以其简洁、高效、功能强大等特点受到广泛关注。我们将介绍Python的基本语法和常用库，如NumPy、Pandas等，并通过实践案例让你学会如何使用Python进行数据清洗、处理、分析和可视化。

本项目将结合Excel和Python的优势，让你轻松入门数据分析。你将学会如何将Excel数据导入Python中，并使用Python进行更高级的数据处理和分析。同时，我们还将介绍一些常用的数据分析方法和模型，如描述性统计、回归分析、聚类分析等，帮助你掌握数据分析的核心技能。

通过本项目的培训和实践，你将能够熟练掌握Excel和Python在数据分析中的应用，提高数据处理和分析能力。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，都将从中受益匪浅。

部分文件目录：

20_day102RFM数据分析实战项目2mp4
19_day10_1_RFM数据分析项目实战1mp4
18day092数据分析自动化项目下mp4
17_day09_1_数据分析自动化项目上mp4
6day082常见的统计图表绘制方法mp4
15_day08_1图表的基本设置mp4
14_day07_2_数据可视化基本概念和操作mp4
13_day07_1_df拼接和文件导出mp4
12_day062数据常见操作mp4
11_day06_1_数据选取数据操作mp4
10_day052数据类型转换及数据选取等mp4
09_day05_1_异常值检测和处理mp4
08day042重复值和异常值处理mp4
07_day04_1_缺失值处理mp4
06day032数据预处理之缺失值处理mp4
05_day03_1_pandas读取外部数据源数据mp4
04_day02_2_Dataframe数据类型mp4
03_day02_1_Series数据类型mp4
02_day01_2数据分析行业及流程介绍mp4
01_day01_1数据分析课程介绍mp4

标签: 轻松入门数据分析右手Python 左手Excel

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