Python3入门机器学习经典算法与应用轻松入行人工智能（完整版）-499元

资源介绍

---

本课程是一个完整的Python3入门机器学习经典算法与应用项目，旨在帮助学员轻松入行人工智能领域。通过本课程的学习，学员将掌握Python3编程语言的基础知识，了解机器学习的基本概念和常用算法，并掌握如何应用这些算法来解决实际问题。

课程目标：

掌握Python3编程语言的基础知识，包括变量、数据类型、控制流、函数等；

了解机器学习的基本概念和常用算法，包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等；

掌握如何应用这些算法来解决实际问题，包括数据预处理、特征选择、模型训练和评估等；

培养学员的实战经验，提升项目开发能力和团队协作能力。

课程内容：

Python3编程语言基础：介绍Python3的基本语法、数据类型、控制流、函数等；

机器学习基础：介绍机器学习的基本概念、常用算法和应用场景；

线性回归算法与应用：介绍线性回归的基本原理、模型训练和评估方法；

逻辑回归算法与应用：介绍逻辑回归的基本原理、模型训练和评估方法；

决策树算法与应用：介绍决策树的基本原理、模型训练和评估方法；

随机森林算法与应用：介绍随机森林的基本原理、模型训练和评估方法；

实战项目：结合实际需求，设计和实现一个完整的机器学习项目。

课程特色：

采用完整的教学体系，从Python3编程语言基础到机器学习经典算法和应用，逐步深入；

通过实际案例和实践项目，让学员掌握机器学习的实际应用和解决问题的能力；

提供丰富的资源和工具，包括代码示例、练习题和实战项目等，帮助学员更好地学习和实践；

提供专业的指导和支持，包括课程答疑、作业批改和项目评估等，确保学员的学习效果。

总之，本课程是一个完整的Python3入门机器学习经典算法与应用项目，旨在帮助学员轻松入行人工智能领域。通过本课程的学习，学员将掌握Python3编程语言的基础知识，了解机器学习的基本概念和常用算法，并掌握如何应用这些算法来解决实际问题。同时，本课程还提供专业的指导和支持，帮助学员更好地学习和实践。

---

---

部分文件目录：

第12章决策树[DAMO资料库]
第11章支撑向量机SVM[DAMO资料库]
第10章评价分类结果[DAMO资料库]
第09章逻辑回归[DAMO资料库]
第08章多项式回归与模型泛化[DAMO资料库]
第07章PCA与梯度上升法[DAMO资料库]
第06章梯度下降法[DAMO资料库]
第05章线性回归法[DAMO资料库
第04章最基础的分类算法[DAMO资料库]
第03章JupyterNotebook,numpy[DAMO资料库]
第02章机器学习基础[DAMO资料库]
第01章欢迎来到Python3玩转机器学习[DAMO资料库]
github地址[DAMO资料库].txt

标签: 算法与应用轻松入行人工智能（完整版）-499元 Python3入门机器学习经典

问题反馈

百度网盘可以用手机平板电脑在线播放，也可以下载之后播放

百度网盘下载地址