【计算机-公开课】麻省理工学院：计算机科学导论和python编程安娜贝尔

资源介绍

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在当今时代，计算机科学已成为推动社会发展、改善人们生活的重要力量。麻省理工学院作为世界顶尖学府，其计算机科学专业享有盛誉。本公开课项目将带你走进麻省理工学院，学习计算机科学导论和Python编程，通过实际操作掌握计算机科学的基础知识和编程技能。

通过本项目的实施，你将能够：

了解计算机科学的基本概念、历史和发展趋势；

掌握Python编程语言的基础知识，包括语法、数据类型、控制结构等；

学习Python编程语言的高级特性，如函数、模块、文件处理等；

学会编写简单的Python程序，解决实际生活中的问题；

培养独立思考和解决问题的能力，以及创新意识和团队协作精神。

项目内容

计算机科学导论：介绍计算机科学的基本概念、发展历程和应用领域，帮助你了解计算机科学的全貌；

Python编程语言基础：讲解Python编程语言的基础知识，包括变量、数据类型、控制结构等，为后续学习打下坚实基础；

Python编程语言高级特性：介绍Python的高级特性，如函数、模块、文件处理等，提升你的编程技能；

Python实战项目：通过实际项目实践，让你学会编写Python程序，解决实际问题；

思考与创新能力培养：通过案例分析、问题解决等方法，培养你的独立思考和创新能力。

项目特色

权威性：本项目由麻省理工学院顶级教授亲自授课，内容权威可靠；

系统性：课程安排循序渐进，从基础知识到高级技能，全面覆盖计算机科学和Python编程的核心内容；

实战导向：注重实践操作，通过大量案例和实践项目帮助你熟练掌握所学知识；

创新性：关注创新意识和团队协作精神的培养，不仅提升你的技术能力，还锻炼你的创新能力；

高质量的教学资源：提供高质量的教学视频、课件和练习题等教学资源，帮助你更好地学习和掌握知识。

适用人群

对计算机科学和编程感兴趣的初学者；

需要提高编程技能和计算机科学知识的工程师和技术人员；

希望了解计算机科学前沿技术和趋势的研究人员和学者。

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部分文件目录：

38 第38讲 Searching and Sorting.mp4
37第37讲Understanding Program Efficiency 2.mp4
36第36讲Understanding Program Efficiency 1.mp4
35第35进Subclassmp4
34 第34进Getters and Setters.mp4
33第33讲Python Classes and Inheritance.mp4
32第32讲SpecialMethodsmp4
31第31讲Method Callmp4
30第30讲Methodsmp4
29第29进ClassInstancemp4
28第28进Class Definitionmp4
27第27讲Object Oriented Programming.mp4
26第26讲Exceptionsmp4
25第25讲Errors.mp4
24第24进Black Box and Glass Box Testing.mp4
23第23讲 Testing Debugging Exceptions and Assertions.mp4
22第22讲Recursion and Dictionaries.mp4
21第21讲 List Aliasing_Mutation.mp4
20第20讲ListOperations.mp4
19 第19讲 Simple Lists.mp4
18第18讲 Tuplesmp4
17 第17讲 Tuples Lists Aliasing Mutability and Cloning.mp4

标签: 安娜贝尔 【计算机-公开课】麻省理工学院：计算机科学导论和python编程

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