Python高级核心技术97讲 元类编程/对象引用、可变性和垃圾回收

资源介绍

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Python作为一种高级编程语言，拥有简洁、易读和高效的特点。但随着项目的深入和复杂度的增加，Python的核心技术显得尤为重要。为了帮助开发者深入理解Python的高级技术，我们推出了“Python高级核心技术97讲”项目。

项目目标

深入探讨Python的高级核心技术，包括元类编程、对象引用、可变性以及垃圾回收。

帮助开发者更好地理解和应用这些技术，提升编程效率和质量。

项目内容

元类编程：

介绍元类的概念及其在Python中的作用。

探讨如何使用元类进行动态创建类和修改类的行为。

通过实际案例展示元类的应用场景。

对象引用：

深入了解Python中的对象引用机制。

探讨对象引用的原理、特点及其在内存管理中的作用。

通过实验和案例，展示对象引用的应用。

可变性：

介绍Python中的可变性概念及其实现方式。

探讨可变对象和不可变对象的区别和应用场景。

通过实际案例展示可变性的应用。

垃圾回收：

介绍Python的垃圾回收机制及其工作原理。

探讨垃圾回收对内存管理和程序性能的影响。

通过实验和案例，展示垃圾回收的应用和优化技巧。

项目特色

全面深入：涵盖Python高级核心技术的各个方面，帮助开发者系统掌握相关知识。

案例实践：通过实际案例和实践项目，让开发者能够将所学知识应用到实际场景中，加深理解。

互动学习：提供在线讨论和答疑环节，让开发者能够与其他学习者互动交流，共同进步。

适用人群

对Python高级技术感兴趣的开发者。

需要深入了解Python核心技术的专业人士。

希望提高Python编程水平的人员。

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部分文件目录：

第4章深入类和对象
第3章魔法函数
第14章课程总结
第13章asyncio并发编程
第12章协程和异步io
第11章多线程、多进程和线程池编程
第10章python socket编程
第09章选代器和生成器
第08章元类编程
第07章对象引用、可变性和垃圾回收
第06章深入python的set和dict
第05章自定义序列类
第02章python中一切皆对象
第01章课程简介

标签: 技术97讲 Python高级核心

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